표 3. | Table 3. 감시정찰 체계 통계 기법 적용 | Procedure for applying statistical techniques to the surveillance and reconnaissance system

데이터 수집	다양한 거리(예: 10km, 20km, 30km)와 기상 조건에서 소수 표적을 탐지한 탐지 데이터를 바탕으로 다수 표적을 탐지한 M&S 결과를 산출한다.
모델 비교	M&S 결과와 탐지 데이터를 다양한 조건에서 비교하기 위해 분산 분석을 수행한다. 이를 통해 거리와 기상 조건에 따라 표적 탐지 성능 차이를 평가하고, M&S의 신뢰성을 확인한다.
유의미성 평가	ANOVA를 통해 각 조건에 따른 M&S 결과와 탐지 데이터 간의 성능 차이가 통계적으로 유의미한지 p값을 통해 평가한다. p값이 0.05 미만일 경우, M&S 결과와 탐지 데이터 간의 차이가 유의미하다는 결론을 내릴 수 있다.